2017年12月13—14日，一年一度的谷歌开发者大会（Google Developer Days，简称 GDD）在上海举办。GDD是展示 Google最新开发者产品和平台的全球盛会，旨在帮助开发者们快速开发优质应用，留住活跃用户群，并充分利用各种工具赚取更多收益，简单来说就是帮助开发者从开发到成长再到收益。

在此次大会中，谷歌除了展示最新的移动技术、机器学习 (Machine Learning)、Android、移动网络（Mobile Web)、Firebase、云服务 (Cloud)、AR/VR、设计 (Design) 之外，还探讨了移动广告，以及伴随而来的移动欺诈和反欺诈。

在本届会议上，谷歌邀请了在人工智能专注反欺诈领域的技术领先公司DataVisor以及美团进行了主题为“构建健康广告生态系统，提升广告ROI”的分享，同时表明了自身对移动广告反欺诈的态度。

谷歌：零容忍

谷歌对移动欺诈的态度是零容忍，一旦发现，不管涉及到的金额是上千美元还是上亿美元，立即把恶意欺诈应用封杀。但是，由于移动广告欺诈能获得巨额利润，这几年正愈演愈烈，并呈现集团化作战的趋势，技术手段也越来越隐秘，技术人员的实力可能比一般科技公司都强。

谷歌认为，移动广告欺诈是反生态的行为，危害广告主——他们不知道自己的广告有多少是有效的，白白浪费钱；还危害开发者——他们不知道自己开发的应用是否感染欺诈软件，需要与之斗争，浪费时间和精力。

谷歌通过不同技术、不同部门联合作战的方式预防。在预防阶段，针对Android手机开发的应用认证后方可接入谷歌市场；在筛选阶段，每一次的广告点击都被实时监测，采用人工智能方式进行异常分析；在人工干预阶段，通过人工查看流量和各类参数的方式，洞察数据；在研发阶段，有专门的技术手段侦查欺诈软件的植入。

谷歌可谓是全方位的预防欺诈。

DataVisor：洞察技术趋势

DataVisor是美国一家人工智能和大数据的初创公司，成立初期就是立志用最新的技术帮助客户反欺诈。在会议当天，DataVisor中国区总经理吴中分析了移动欺诈的做法，一般欺诈团伙会采用以下5类技术手段。

一、采用安卓模拟器和老旧手机。当前，iPhone 5/5c/5s 是最受欢迎的欺诈手机型号，因为老款手机性价比更高。

二、刷机。用刷机来重复下载和卸载，采用不同的安卓ID和设备ID、不同的IP地址完成上百次安装，甚至做到使用交互检测行为来模拟用户行为。

三、云攻击。20%~45% 来自数据中心的消费流量是坏的，它们的价格很便宜。

四、虚假拉新。诈骗者使用自动化的脚本进行分布式攻击，主要用在低成本的劳动力区，比如土耳其。

五、虚假的应用内购买行为。购买虚拟货币, 然后申请退款，或者收集虚拟货币再进行兑现。

在全球，DataVisor的用户事件分析总量已超过6千亿，保护用户数量超过20亿，已检测坏用户数量超过1亿4千万。由于专注于反欺诈领域以及独特的无监督机器学习算法，DataVisor在移动社交、金融等领域拥有多家客户。

在美国，DataVisor服务的移动客户有美国点评网Yelp、图片社交软件Pinterest、Blued等。而进入中国市场一年多的时间，DataVisor已经帮助多家知名企业解决移动应用推广过程中遇到的欺诈问题，包括猎豹移动、智明星通、今日头条等。同时，在金融行业，DataVisor也在服务多家知名客户，并荣获多个垂直领域的技术大奖。

美团：全程数据跟踪

美团是全方位的生活服务提供商，从使用者的角度分享了如何防范防欺诈。它的反作弊框架分为三类：前置预防，过程监督和后置跟踪。

前置预防：慎重选择渠道商，采用追踪码监测的方式，多维度判断一个流量来源的可靠性。

过程监督：从转换合理度、个体差异性、时空分布、设备分布等多个维度来查看流量情况，跟踪App内的内容。

后置跟踪：从流量增量、长短期收益进行分析判断。

美团希望建设全域的数据库，尽可能做到精准推广，防范移动广告的欺诈行为。

在此次会议中，与会者认为，应该尽量采用更好的技术手段来防范不断升级的欺诈威胁，要用数据监督和监测，建立广泛的联盟机制，从生态圈共建的角度防范移动广告的欺诈行为。而DataVisor在人工智能的反欺诈技术以及机制上，能够有效应对移动广告欺诈，得到业内广泛认同的同时，也为业内防范反欺诈带来了新的思路。 ')}