Gartner 2017 BI报告，微软IBM甲骨文SAP谁家哭了

2月16日，Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告，这里进行一些解读，帮助大家更好了解市场状况和趋势。

几家欢笑几家愁

和往年一样，Gartner的报告发布以后，处于高位者欣喜万分奔走相告；而处于低位或未上榜者，则黯然神伤。附上Gartner 2016和2017年魔力象限对比图（浅色圆点是2016年位置），看看谁上谁下，魔力象限中各厂商表现如何。

笔者又做了一个对照表格，以更清晰的展示各种升降关系。

Gartner认为，商业智能和分析平台市场的主流，已经从IT主导分析报表转向业务主导分析。数据和分析领导者面临选择：是传统的、功能封闭的BI供应商，还是作为行业破坏者的新型BI供应商。

1、领导者竞争激烈

微软、Tableau迅猛发展，仍然在第一集团军领跑，其中微软在执行力上大幅度提高，已经和Tableau并驾齐驱，而企业产品前景仍超越Tableau一大截；Qlik小幅度下滑，已经跌到第一集团军边缘，岌岌可危。

2、挑战者交白卷

在Gartner团队的标准中，继2016年报告之后，第二次数显挑战者名单空白。这说明竞争大格局开始走向稳定，一时难有黑马异军突起。

3、有远见者，冲入新鲶鱼

传统的SAS、MicroStrategy等需要构建数据库的重型BI执行力下滑，市场影响力被撼动；SAP苦苦支撑，凭借超长的产品链条，仍然小有起色； IBM稳扎稳打，有了一定程度的影响力提升，但前景依然未变，不排除被替代风险。最耀眼的就是几条“鲶鱼”闯入： Zoomdata直接逆袭超越，迅速占领有远见者一席之地；Salesforce、ClearStory Data、Sisense都从特定领域者成功闯入有远见者行列；而TIBCO Software影响力大幅提升，已经略微超越IBM，不过前景依然不明朗；比较惨的是BeyondCore，已经完全跌出BI魔力象限，不见踪影。

4、特定领域者暗流汹涌

Altergy从有远见者行列跌到特定领域者；Birst执行力和市场影响力大幅下滑；GoodData、DataWatch跌出特定领域者，难觅身影；惊喜的是，杀出Oracle、Thoughtspor、Datameer三家厂商，尤其是Oracle。

敢问路在何方

Gartner魔力象限报告之所以称为业界旗帜，旗帜指向哪里，厂商就跟向哪里，就是因为Gartner分析师们对于行业发展的精准判断，不要忘了，商业智能这个概念也是Gartner提出来的。

在2017年的报告中，Gartner分析师们规划了商业智能和分析平台的3年后愿景，和去年相比，今年增加了对市场前景的判断，强调了这样几个关键词：大数据、智能、自助。详情如下：

2017年愿景

到2020年，智能的、企业管理级的、基于Hadoop/Spark、基于搜索和可视化的数据探索分析功能将作为新型BI和分析平台的组件融合到下一代数据探索分析产品中。
到2021年，具有智能数据探索分析功能的新型BI和分析平台的用户数量将是不具有智能数据探索分析功能的产品和平台的两倍，并且将创造两倍的商业价值。
到2020年，自然语言生成和人工智能将是90％的现代BI平台的标准特征。
到2020年，50％的分析查询将使用搜索，自然语言处理或语音生成，或将自动生成。
到2020年，提供用户访问内部和外部数据的企业实现的商业价值，将是没有做数据分析投资的企业的两倍。
到2020年，非职业数据分析师的增加速度将是职业数据分析师的5倍。

2016年愿景

到2018年,部署新型BI平台将带来的转变之一，就是大多数业务人员和分析师都通过自助式BI工具来处理准备数据，进行数据分析。
到2018年,大多自助式数据处理、分析产品将扩展为一站式分析平台，或者作为一部分功能集成到已有的分析平台。
到2018年,智能的、企业管理级的、基于Hadoop架构、基于搜索和可视化数据探索分析功能将集成到在一个包括自助服务数据处理和自然语言生成功能的新型BI产品平台。

现在已然2017年，以笔者经验，实现“到2018年，大多数业务人员和分析师都通过自助式BI工具来准备数据，进行分析数据”还是很困难的，中国有特色的报表，有特色的信息化经验，有特色的组织架构，有特色的数据管理理念！但是，都挡不住时代潮流，笔者坚信这一天终会到来。2016年的展望中，第2、3个构想，正在或已经成为国内企业的重点突破方向，比如帆软在国内首创的“SPA螺旋式分析”，就是能实现业务人员自助服务数据处理，从而真正实现了业务人员全流程的自助数据分析。

那些年我们一起追过的功能

Gartner分析师们通过一些用例或功能点，来对各个厂商打分，从而在魔力象限中排列位置。这些功能是厂商必读，是未来的主流BI的标准配置。

五个主要用例。

1、敏捷集中地配置BI

“使用带有自足的数据管理功能的平台，支持自助敏捷的IT工作流程，包括从数据到集中交付和管理分析内容”。什么叫数据自足呢？笔者认为，应当支持IT人员能够分权限分内容掌控管理数据，而业务人员可以自助取数，可以直连数据，也可以链接经过ETL处理过的数据仓库，更可以自助加工处理一些原本不满足需求的数据。

2、分散式分析

“支持从数据到自助分析的工作流，包括各个业务部门和用户的分析。受控数据发现”。分散式分析，也就是多用户多主题的分析，支持各个业务部门和用户的分析自由创建不同主题的分析页面，并能协同共享。

3、可控的数据的挖掘分析

“支持从数据处理到自助创建数据分析页面的管控。”什么是可控？就是要具备保证IT平台的安全性、后台可监控用户行为、可监测平台的访问和使用状况等功能。用户处理好的数据和创建好的分析页面可共享和复用。

4、嵌入式BI

“支持将数据转化为可嵌入到其他流程或应用中的BI内容”。支持BI功能模块嵌入业务系统，比如ERP，核心是支持数据处理模块、后台管理模块、创建业务分析模块和页面查看分享模块独立嵌入到已有的业务系统或者其他企业办公软件中。

5、外网部署