都谈人工智能，联想的新意在哪？
TechWorld已成为联想的一个标志，一个对外集中展示过去一年创新成果的窗口。今年的主题是“让世界充满AI”，在7月20日的大会现场随处可见各种各样的AI黑科技，与此同时，在下午以“让计算更智慧”为主题的2017联想ThinkSystem & ThinkAgile发布会暨TechWorld’17商用分会上，联想DCG（数据中心业务集团）也亮出了重量级产品，发布了全新的IT基础设施产品。
发布会现场
作为联想企业级业务的基石，同时也是迈向智慧计算时代不可或缺的组成部分，全新产品的发布必然会给联想企业级业务增长带来新的活力，助其更稳健地步入新时代，同时也将对业界的疑问给予有力的回击。
为什么这么说？因为联想服务器的表现在今年出现了一定程度的下滑，业界对此有着各种各样的声音。这可以说是联想DCG当下面临的困境，联想自己知道也并不回避。在采访中，无论是联想执行副总裁、数据中心业务集团总裁Kirk Skaugen，还是联想集团高级副总裁、数据中心业务集团中国区总裁童夫尧在被问到这样的问题时，都没有一丝躲闪。
解决问题的第一步是承认问题，第二步就要拿出举措。事实上，这两年联想一直在调整，关注联想企业级业务的朋友应该都知道，包括从PC业务集团剥离出企业级服务器业务，单独成立DCG；包括一系列的人员架构调整，其中就有Kirk的到任……为的都是把联想服务器带到全球冠军的宝座上。
当然，难度很大，挑战很多，但并非没有机会。就如Kirk所讲，“联想收购IBM PC后，用了八年多时间才把PC业务做到了全球第一。而如今距离正式完成收购IBM x86服务器业务才过去了不到三年时间，我们在快速地学习消化，比PC时代更更努力、更快，我们有信心做到全球第一。”
这种信心源自哪？简单来说，过去的积淀、现在的努力、未来的布局，也就是Kirk在演讲致辞中的三个变革：客户体验的变革、联想数据中心产品组合的变革，以及联想自己的变革。
联想集团执行副总裁、数据中心业务集团总裁 Kirk Skaugen
先看客户体验。联想主要关注三个方面，供应链、服务和产品开发。联想在Gartner供应链全球排名中是第24，覆盖所有垂直行业。联想服务器客户服务满意度全球第一，在22个调查属性当中，21个都是第一；在ITIC针对700个CIO做的一项调研中，联想服务器的可靠性达到了99.999%，业界唯一。
这是联想过去的积淀。为什么能做到？因为重视，据Kirk透露，联想DCG员工的工资有一部分是直接和客户满意度挂钩的。客户为上，绝对不是挂在口头上。
再看联想数据中心产品。没有太多历史包袱意味着更敏捷。此次联想发布的全新IT基础设施产品——ThinkSystem数据中心基础设施和解决方案产品组合以及ThinkAgile软件定义的解决方案便是最好的阐释。在经历了两年多的双品牌运作后，合二为一，对于客户对于联想都是一件好事。
新品牌新产品新开始，唯一不新的是品质。ThinkSystem品牌14款服务器平台、7款存储产品、5款网络产品一亮相就创造了42项基准测试世界纪录；ThinkAgile旗下HX系列、SX for Nutanix、SX for Microsoft Azure Stack软件定义基础架构解决方案家族一面世就能比友商的总体拥有成本更低。
最后看联想的变革。两个层面，一是与服务器业务紧耦合的，比如高性能计算，到2020年，联想的目标是做到全球第一；与SAP的合作，联想希望能更进一步。怎么做？联想组织架构上会有一个大的调整，DCG将拥有100%独立的销售和营销团队，同时在供应链和质量管理上，联想也组建了一支更强大的团队，其中的领导都是来自像IBM、戴尔、英特尔、思科、华为等这样的企业。
第二个层面，与服务器业务松耦合，是联想对更长远未来的布局，那就是人工智能，也就是本次TechWorld的主题，让世界充满AI。
三大变革反映了联想服务器面向未来的底气和信心，同时体现了面向人工智能时代，联想DCG的洞察力和决战未来的决心。
联想讲AI是跟风吗？不是。严格意义上讲，AI现在已经过了炒作期，步入落地阶段，是较量真实力的时候。联想有这样的实力吗？不着急回答，先看看做好AI需要些什么？AI三要素，数据、算法、计算力。计算力，毫无疑问，联想足够强。算法和数据呢？这是我重点想说的，可能也是很多人并不清楚的。
在算法层面，联想除了提供基于联想AI平台的通用人工智能算法之外，还针对不同行业在各自领域开展AI创新应用的不同需求，提供具备不同业务场景特点的AI算法，包括生物识别算法、调度算法、无人仓路径规划算法等。
在数据层面，联想致力于为企业提供数据全生命周期解决方案，包括LeoStor的分布式存储，便于数据的存储、检索。与此同时，联想这么多年积累下来12PB数据，联想每天都在通过不同终端设备产生30TB巨量的用户数据，每天处理的数据超过150亿条。在数据就是能源的今天，其价值不可估量，这是很多友商并不具备的能力。
除了算法、数据、计算力外，值得一提的是，联想在行业层面还有深入的研究。针对企业现有业务与数字化转型诉求的分析，联想能提供符合“稳态业务、敏态业务”兼顾的IT咨询服务，同时还能针对制造、教育、智慧城市等重点行业提供“双态IT”行业解决方案。AI最终是要落地行业的，早布局意味着机会更多。
这就是联想为帮助企业向智慧化转型提出的“ABCD模型”，即人工智能算法（Algorithm）、企业业务需求（Business Need）、智慧型计算力（Computing Power）、数据运用能力（Data）。
很明显，面向未来，联想能比同类型解决方案厂商为客户提供更多，比友商走得更快、更前。
这就是联想独特的价值所在。着眼小处，随着AI产业的持续推进，也必定会进一步带动联想基础设施产品的销售。说到底AI需要计算力，基础设施是基础。
部分新品展示
往大了看，联想有着更大的格局，如杨元庆在TechWorld上所讲，联想要做新一轮“智能变革”的推动者和赋能者，并通过“设备+云”与“基础设施+云”赋能产业和行业，推动一个充满爱(AI)的时代到来。
此言非虚，要知道，联想并不是一个只有后端（数据中心端）的企业，在前端（客户端）同样有很多建树。联想的未来不止于基础设施，为了这样的愿景，除了在后端的大力投入，在前端、前后端的协同上，联想同样下了大工夫。
人工智能领域的顶级专家、前微软亚洲研究院常务副院长芮勇博士加入联想，业内知名AI专家黄莹博士加入联想；未来3年为人工智能技术研发投入12亿美元……所有这一切都在向业界昭示，新时代正在来临，联想已经准备了很久，是该较量一番的时候了。
以人工智能驱动的第四次工业革命正在快速来袭，在这场变革中，每一个跟联想类似的厂商都在试着为用户多做一点，但是并不是谁都有联想这样覆盖端到端得天独厚的优势。事实上，这样的能力已经惠及到了很多客户。
举个例子，某烟草制造企业，通过应用联想的解决方案，将工艺流程的识别从经验转向模型，识别准确率提升了78%，有效提高了香烟生产的质量稳定性。同时，通过生产过程流量波动的原因分析，联想还帮助客户优化了PLC控制程序逻辑，实现了加料精度合格率的提升。
能做的更多，走的还更快、更早，是面对AI时代对联想一个比较精准的评价。而有这样的投入、这样的洞察力和执行力，也让我们对联想的未来更加期待。AI时代，联想或将创造新的辉煌。
