11月16日，由决策者金融研究院（CFRI）主办、决策者会议策划集团协办的第九届金融科技与支付创新2017年度盛会（IFPI 2017）在上海隆重启幕。DataVisor受邀参加并斩获 “人工智能创新领导力奖”和 “金融科技反欺诈杰出方案奖”两项大奖。其中，DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie（谢映莲）荣获“人工智能创新领导力奖”，DataVisor一站式风险数据分析平台获得“金融科技反欺诈杰出方案奖”。

DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie（中），DataVisor中国区总经理吴中（左），DataVisor中国区销售副总裁刘海亮（右）

作为金融科技和支付创新领域首屈一指的交流盛会，每年的IFPI都会吸引众多业内大咖前往，今年也不例外。本届大会上，包括中国人民银行金融研究所副所长温信祥、中国人民银行研究局金融市场处处长庾力等在内的1500余位金融科技与支付大咖、500多名行业高层及管理层、60余位业内资深演讲嘉宾就金融科技和支付创新展开了深入、广泛的交流。大会上，Yinglian Xie发表了名为“科技驱动进步，人工智能将如何引领金融反欺诈”的主题分享。

DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie发表“科技驱动进步，人工智能将如何引领金融反欺诈”主题演讲

金融欺诈手段升级，传统方案失效

在演讲中，Yinglian Xie谈到，移动支付、物联网、云计算等技术的蓬勃发展在给生活、工作带来巨大便利的同时，也使企业、机构、个人面临着前所未有的风险。以金融业为例，今天金融机构面临的欺诈手段比以往复杂的多，像大规模分布式攻击、使用云计算和代理服务器进行攻击，以及广泛使用肉鸡等各种技术层出不穷，如果预防不及时随时可能在监管、品牌、经济和法律等层面产生巨大的影响。

这还不是最可怕的，更为棘手的是，传统欺诈检测方案正在失效。Yinglian Xie具体解释说，如今针对网站和金融机构的攻击早已不是单兵作战，而是有组织的协同攻击，他们分工明确、掌握各种各样的技术手段。在攻击前，恶意攻击者会提前注册或盗取控制大量虚假账户，而一旦发起攻击，还会不断改变技术方法去寻找漏洞。

很明显，在如此激烈的对抗中，传统欺诈检测方案 — 包括依托黑白名单、信誉库、设备指纹的过滤机制，通过人工规则筛查账户的规则系统，甚至是兴起还不算太久以有监督机器学习为核心的风控模型，在面对新型攻击手段时，实在有些难以招架。而这正是DataVisor获得越来越多客户认可，并在此次大会上拿下两项大奖的原因。

DataVisor应对之道受到越来越多认可

Yinglian Xie介绍说，DataVisor一站式风险数据分析平台，最大的亮点在于独创的无监督机器学习引擎，其无需人工干预，就能自动识别恶意账户、事件之间的细微关联，并自动建立相应的规则和应对机制。除此之外，DataVisor一站式风险数据分析平台支持Spark、Hadoop、HBase、ES等多种大数据处理框架，拥有超高的计算效率，可同时处理数十亿事件的数据分析工作。

随后，Yinglian Xie举了几个DataVisor帮助金融机构预防欺诈、减少损失的应用案例。

案例一、美国前十大商业银行。应用场景：用户开账户欺诈。通过使用DataVisor一站式风险数据分析平台，检测到14%的新开户账号为欺诈账号，将现有系统的检测率提高了30%；同时，绝大多数欺诈账号可以在开户时当场封杀，将现有系统的检测时间提早两天半。

案例二、美国最大的商家结算支付平台，每年处理超过200亿笔交易。应用场景：交易欺诈。通过应用DataVisor一站式风险数据分析平台，实时检测阻止了17%的交易纠纷欺诈，每年平均为平台商户节省超过5万美元。

案例三，最大的手机和线上交易平台，超过4亿5千万用户，日交易量超过两亿。应用场景：账号盗取。通过引入DataVisor一站式风险数据分析平台，比现有检测系统能多抓住50% 账号盗取行为, 与此同时检测准确率达到96%以上。

事实上，以上不过是DataVisor服务客户中的冰山一角。截至当前，DataVisor已经保护着全球超过20亿账户、分析处理超过6000亿用户事件、检测出1亿4千万坏账户。而自2016年其在中国成立分公司以来仅一年多时间，DataVisor积极倾听客户需求，已经和大众点评、猎豹移动、今日头条等众多互联网客户达成合作，目前正在发力金融市场。

据Yinglian Xie透露，接下来DataVisor还将在中国投入更多精力，进而帮助中国客户有效应对欺诈带来的威胁，减少相应的损失。目前，随着国内客户不断增多，DataVisor中国团队也在持续扩张中，以便为客户提供更好的本地化服务。 ')}