3月7日，由《创业邦》发起的“最值得关注的女性创业者”评选活动榜单揭晓。该活动是创业邦自2013推出的专门针对女性创业者的榜单，旨在寻找女性商业力量的代表，今年是连续第6年举办。值得一提的是，除了推出最值得关注的女性创业者榜外，2018年创业邦又新推出了“最值得关注的女性创业者新锐榜”，目的是挖掘各个细分领域的新星女性创业者。DataVisor CEO兼联合创始人Yinglian Xie入选的是前者。

正如创业邦对“最值得关注的女性创业者”榜单寄予的希望一样，即无惧以男性主导的创业领域，能够挑战创业新战场，打破女性创业的天花板，推动所在行业的发展进程，并成为所在行业的领跑者。由Yinglian Xie领导的DataVisor正在这样一条道路上快速奔跑。成立于2013年的DataVisor，满打满算至今发展还不超过5年时间，但这期间每年都是一次飞跃。

技术方面，DataVisor一站式风险数据分析平台，凭借独创的无监督机器学习引擎，无需标签、历史数据、或人工干预，就能自动识别恶意账户和事件之间的细微关联，并自动建立相应的规则和应对机制。结合DataVisor全球智能信誉库，其完整的检测平台能针对各种金融机构、在线服务，和互联网企业提供全面多样化的风险防控和欺诈解决方案。这还不是最关键的，更为重要的是，DataViosr力主的无监督机器学习如今几乎成为了行业事实上的标准。

融资方面，2015年10月，DataVisor宣布获得由GSR与New Enterprise Associates领投的A轮融资；2016年5月，获得元生资本的B轮投资，并同年成立中国分公司。2018年2月，获得由红杉资本中国基金领投的四千万美元C轮融资。

客户方面，截至当前，DataVisor保护着全球超过20亿账户、分析处理超过6000亿用户事件、检测出1亿4千万坏账户，包括Pinterest、Yelp、阿里巴巴、Cheetah Mobile和Tokopedia等全球最大的金融机构和互联网企业都已与DataVisor达成了合作。而自2016年其在中国成立分公司以来仅一年多时间，DataVisor积极倾听客户需求，已经和大众点评、猎豹移动、今日头条等众多互联网客户达成合作。

应该说所有这一切离不开Yinglian Xie以及她领导的这支团队。公开资料显示，DataVisor的创始团队在机器学习和大数据基础构架领域有着深厚的技术背景，多名早期成员拥有名校博士学位，具备丰富的线上反欺诈经验，一直致力于保护各类面向消费者的服务免遭恶意攻击。

比如，Yinglian Xie博士毕业于卡内基梅隆计算机专业，至今已有十多年的安全领域经验，曾任职于微软硅谷研究院资深工程师，并着力于保护各类面向终端用户服务中数以亿计的用户安全，擅长通过大数据和人工智能技术应对各类大规模攻击。

DataVisor CTO&联合创始人Fang Yu博士毕业于加州伯克利大学计算机专业，曾就职于微软研究院资深工程师，致力于大数据算法和系统的开发，专注于识别微软产品中的各种恶意流量，例如蠕虫、垃圾邮件、虚假好友申请、账户劫持和欺诈性金融交易等。

不难看出，DataVisor是一家非常有特点的公司，女CEO、女CTO，在以男性居多的IT界，这样的搭配确实算不上多，取得今天的成绩更是值得庆祝，而拿到这样的奖项可以说名至实归。

事实上，类似的奖项近几个月DataVisor获得了很多。Frost &Sullivan颁发的2017技术创新奖，在IFPI2017上获得金融科技反欺诈杰出方案奖，在2017中国财经峰会上被评为2017年最具成长性公司，品途集团2017年度商业影响力大数据领域新锐企业TOP10，以及美国SINET安全领域2016创新奖等。