作者 | 孙永慧（大数网编辑）

2017年5月23日，第二届全域大数据峰会在北京举行，由友盟+主办，大会以“DI的力量”为主题，DI即数据智能（Data Intelligence）。大会分析探讨了大数据和人工智能的关系，通过对大数据和现实应用紧密结合的案例分析，聚焦当下的数据价值。

何谓“全域大数据”？“全域”就是在对大数据的应用上，一个企业的单打独斗挖掘不出数据的最大价值，只有凝聚客户和合作伙伴，在全渠道进行真正的连接，才能实现大数据价值最大化。据主持人介绍，此次大会的一个重要目的，就是通过这个大会，使做大数据的人能进行思想的连接，让行业更成熟。

自2016年AlphaGo战胜李世石之后，人工智能开始进入公众的视野，老牌的互联网公司纷纷开始推出自己的人工智能平台，各种创业公司也努力将自己的项目往人工智能上靠。大数据经过几年的发展，越来越多的行业认识到它的重要性，实际的应用范围也越来越广，大数据热度不减。

全域大数据峰会又提出一个新的概念——“数据智能”。这源于一种认识：人工智能在未来的五年甚至更长的时间里，不会有太大的突破，仍然处于初级阶段，也就是弱人工智能阶段，而在这个阶段，人工智能的发展除了需要强大的计算和记忆，也要求有完整的信息。因此，大会给出了一个结论：DI是人类通向AI的必经之路。

这实际上是在肯定和强调大数据对于人工智能发展的价值。现在很多想要发展人工智能的互联网公司，将大数据和人工智能放在同等重要的位置，例如微软的开发者大会，Windows已经被放在次要的地位，人工智能和大数据成为那场大会的焦点。

相比于去年的第一届全域大数据峰会，演讲嘉宾讲的是概念、认知和技术。这次大会更多关注的是应用，是“大数据驱动的智能应用在不同的行业的落地”，受邀嘉宾都分享了自己公司在智能应用方面利用大数据的实际案例。大数据下的智能客服；通过数据分析，降低航班的延迟率；使用大数据进行服装的个性化定制；利用大数据的智能风控，把控金融风险。

从这些实际案例来看，大数据是行业发展、提高竞争力的重要因素。大会提到了几个数字：谷歌有7个十亿用户的应用，淘宝有4亿深度用户，微信有50%的用户每天在微信的时长超过90分钟。这是他们的大数据来源，也正是积累掌握了这些大量的数据，才让他们目前在行业内处于不败的地位。这也只有数据才能做得到，而商业实践所带来的数据，有时候比一个天才的科学家或一个领先的算法，对于AI的意义更加重大。

各行业对人工智能投入那么多的关注，还有一个很重要的原因，是现在人口红利已经不复存在，他们开始更多地关注现代社会人们对个性化的需求，而只有大数据才能做到比较精准的个性化。这里不得不提到今日头条，据他们自己发布的消息称，今日头条的典型用户每天的使用时间超过76分钟。长时间的使用，使得今日头条能获取大量的用户信息，然后才能根据用户的兴趣精准地推送新闻。

2016年年底，中国网民数已经达到7.3亿，占到人口总数53%，其中95.1%网民已经在用移动互联网上网。数据会越来越多，如何让这些数据真正发挥出价值也越来越重要，而人工智能的发展也离不开对这些数据的利用。