一飞冲天，这支中国头牌到底有多强？

听说了么？华为存储拿下的第一，再次刷屏。

国际权威存储性能榜单IO500揭晓，华为OceanStor Pacific分布式存储以碾压性的绝对优势，斩获10节点榜第一，并拿下超过13万的综合得分。

虽说存储圈这几年在国际上屠榜不是新鲜事，但厂商们之前往往互相咬死，拉开差距实属难事，但像今年华为这样，竟然轻松刷新了上届冠军的纪录15倍，此前从未出现。

俯瞰全球，是它叹为观止的角逐胜出

与以往个别厂商偶尔巧取一两次排名靠前不同，华为交出的这份成绩无疑是真正强者的实力体现。大众最关心的是这两点：IO500意味着什么？华为数据存储究竟凭什么能以超高分力压国内外实力派存储厂商？

先说IO500榜单，这个在2017年11月被首次提出的高性能计算领域世界级存储排行榜，在每年的美国SC大会和德国ISC大会上都会刷新一次排名。历届榜首如英特尔、DDN等，无一不代表着早期数据存储领域的核心力量与最高水准。

IO500榜单是为全球存储厂商准备的性能争锋“角斗场”，这考验的是货真价实的技术较量。它的绝对权威性，主要在于其跑分的严谨性，以及对应用场景和企业选型的参考价值。

比如，10节点榜单的12项测试，包括IO业务场景的高并发创建、元数据实时查询等等。其将基准性能测试的计算节点限制在10个，评估元数据读写与系统带宽的性能极限，更能反映实际并行规模下存储系统I/O性能的强弱优劣。如此横向一对比，广大企业用户在选择存储产品时就有了参考依据。

I/O性能被用于衡量超级计算机应用效率的透明性，凭借其公正公开的测试套件，能直接避免或屏蔽恶意竞争与国际打压。

再谈谈来自华为的OceanStor Pacific。这款诞生于三年前的产品，可谓吸纳了华为分布式存储十余年研发水平的全部精华。它似乎一直在打破架构、服务和性能的边界，不论是Gartner客户之选上多年屡获殊荣，抑或是在Gartner魔力象限的位次直冲顶峰，又或是IDC报告年度市场排名牢牢把控第一，以及此番傲视群雄的IO500榜单世界纪录……这些无一不证明，在分布式存储领域，华为OceanStor Pacific的时代真的来了。

所谓名不虚传，华为OceanStor Pacific分布式存储有两大优势必须要谈：

一是其场景覆盖无短板。华为分布式存储聚焦的不仅是HPC（高性能计算），而且还覆盖了教育科研、金融、医疗保健、媒体娱乐、交通安全、大数据分析等行业，关键业务的大规模突破已经扩展到了欧洲、中东、拉丁美洲、亚太等地区。

二是综合能力难有对手。从跑分就可以看出，华为分布式存储此次已经把差距彻底拉开，与其他厂商处在不同量级。如果说华为分布式存储的十万多分，交出的是I/O性能的“满分答卷”，那么，还在为上万争得“头破血流”的厂商们，显然不及格。

以高分在世界登顶，华为分布式存储是如何做到的？

踏准趋势，加速数据流动

华为OceanStor Pacific分布式存储，是数字大浪中应时而生的产物。

近些年，随着经济的不断增长，数字时代下的数据量正从PB级向EB级快速演进。无论是政策还是产业，都促使数据呈现爆发式增长。

在政策层面，东数西算、数字经济的提出，让数据成为新的核心生产要素，企业数字化、智能化转型加快了数据的产生和流动。根据IDC预测，到2023年，数字经济产值将占到全球GDP的62%。

在产业层面，千行百业对数字化的依赖显著飙升。勘探行业进入三维视角，数据量因此增加了5-10倍；影视行业的分辨率从2K升级到8K，数据量增长了16倍；卫星测绘行业精度精确至2米，数据量因此增长70倍……还有自动驾驶、基因测序、精准天气预报等领域，都迎来了数据密集型应用的爆发。

数据量的骤增，让存储成本飙升。计算量的猛涨，则对存储系统的存取、传输等能力提出了严苛的要求。

传统的HPC存储在混合负载、成本、跨系统调用等多方面存在缺陷，而突破这些障碍的路径是不断融合高性能计算、大数据、人工智能等技术，向高性能数据分析HPDA（High Performance Data Analytics）的方向演进。

这里面，数据密集型应用涉及的数据，往往具有不可复制性、高流动性、计算高度复杂等特点，这对HPDA领域的数据存储提出了更加苛刻的要求。比如，架构如何设计，才能高效、经济地存取海量数据？在规模扩展场景下，如何最大限度释放数据价值？

登峰造极，熠熠生辉的数据“高速路”

HPDA强调的不是简单的存储系统升级，而是存储设计、运行模式、架构等各个方面的一次颠覆性变革。

华为做到了吗？答案是肯定的。

华为在应用、算法、网存、架构四个层面提速，提供了出色的数据并发处理性能，使存储系统更敏捷，让资源可灵活部署。值得注意的是，这些优势都是基于华为的自主创新，可见华为创新能力之强、技术积淀之深。

在应用层面，华为打造DataTurbo作为联接应用与存储的数据加速引擎组件，内置了自主创新的网卡芯片和HPC、大数据加速套件，具备I/O聚合算法、统一元数据网关、芯片I/O卸载等硬技术，实现应用处理效率的数倍提升。此外，基于计算引擎开启的缓存能力，能显著降低计算侧加载时的资源消耗和时延，实现大数据查询效率60倍的提升。

在算法层面，在科学研究、气象预报、计算模拟、医疗研究等场景中，由于运行的应用算例不同、数据类型不同，相同场景对I/O负载的要求也不尽相同。例如，在AI场景的预处理阶段、训练阶段和仿真阶段，对带宽及IOPS有着不同的需求。

面对这一现状，华为的解决方式是，通过对数据类型和I/O流的智能感知，解决由于CPU算力不足等软件问题引起的IOPS瓶颈，同时解决HPC应用中数据迁移、数据持续增加的问题。

华为具体是怎么解决的呢？从两点解决，一个是OceanStor Pacific采用对大小IO分流处理技术，用一套存储实现带宽、IOPS和OPS性能全优。另一个是通过独创的融合非结构化元数据索引，实现文件、对象和大数据等原生多协议无损互通，一份数据多端调用。

在网存协同层面，如何在存储侧解决网络慢和拥堵的问题呢？华为OceanStor Pacific通过自主创新的网络芯片支持RoCE，同时支持RDMA和IP的访问能力。这样做的好处是，在同时支持带宽、IOPS等不同类型的业务时，智能调节网络的相关参数提供更好的拥塞控制，从而大幅缩短不同大量存储节点间的数据交换时延，实现数据传输和处理的畅通无阻。

再来看看最为关键的架构层面。对于分布式存储而言，硬件架构是骨骼，软件架构是血肉，二者均十分考验厂商的技术累积。在华为融合了高效散热设计、高内聚结构等的全系列超高密硬件之上，运行的是自主创新的全对称分布式软件架构，不仅实现全局负载均衡、提供多级缓存加速等能力，还真正做好了智能IO路径与磁盘管理，避免因长时间运行而导致的磁盘碎片化。

自主创新，走出“王者”之路

从四层加速不难看出，自主创新——是华为分布式存储一贯的思路和态度。

或许有人会问，不是有Lustre开源吗？大家共创共享既能避免重复“造轮子”，又能推动存储技术发展不好吗？

问题在于，如果开源技术本身已经落后，缺乏创新变革，这样的技术对行业而言就是“灾难”，会拖慢行业发展的进度，甚至带偏方向。

虽然Lustre也采用分布式，但它的元数据和文件数据的通讯链路分开管理，需要特殊额外设备的支持，而且分布式元数据服务器管理目前仍无法实现。

与之相比，华为的优势就明显多了。比如，对于Lustre这种非对称架构，达到7对MDS时会因性能瓶颈、网元部件众多而导致IO路径漫长，而华为OceanStor Pacific分布式存储的全对称架构打破了元数据瓶颈，性能可以随容量实现绝对的线性增长，这对数据量激增的高性能计算尤为关键。

在读写上，与Lustre对负载的单一路径读写、覆盖写模式不同，华为OceanStor Pacific采用智能IO路径，让读写找到最佳、最短路径，实现动态混合IOPS性能提升20%。

在数据安全上，HPC在国家尖端科技演进中不可替代，所以基础设施的数据可靠性与业务连续性需要绝对的保障。但Lustre自身无冗余保护，纯粹依赖底层SAN阵列的RAID保护，且软件层存在开源漏洞频发、安全措施薄弱、面临随时断供等风险。而华为OceanStor Pacific具备软硬一体的深度可信协同，满足最大4节点故障时业务仍不中断。

在华为看来，自主创新才是分布式存储的新出路，能让存储实现从“量变”到“质变”的突破。更重要的是，华为有能力进行自主创新。